図書館司書歴28年の情報整理力×AIで月2〜4万円の副収入を目指す実践ガイド

図書館司書の経験を活かしたAI情報整理代行で副収入を得る方法

56歳、図書館司書歴28年。蔵書分類やレファレンス対応を通じて磨いてきた「情報を体系化する力」は、実はAI時代にこそ大きな価値を持つ専門スキルです。

現在、多くの個人事業主や小規模ビジネスオーナーが抱えている悩みがあります。それは「情報が散らかりすぎて、何がどこにあるかわからない」という問題です。ブックマークしたURL、打ち合わせメモ、PDFの資料、メールのやりとり。これらが整理されないまま蓄積され、必要なときに必要な情報を取り出せない状況に陥っている方は少なくありません。

ここに、図書館司書が長年培ってきた情報の構造化力が活きます。依頼者から受け取った雑多な資料、メモ、URLをAIの力を借りて分類し、要約し、目次化する「情報整理代行サービス」として提供することで、月2〜4万円の副収入を目指す方法を具体的に解説していきます。

「自分の専門スキルが副業になるのだろうか」と感じている方にこそ、読んでいただきたい内容です。

情報整理代行における一般的なAIツール構成とその課題

情報整理代行サービスをAIで始める場合、一般的には以下のようなツール構成が推奨されています。

情報分類・構造化の段階では、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（人間の言葉を理解して文章を生成できるAI）を活用します。これらのツールに図書館の日本十進分類法（NDC。図書館で書籍を整理する際に使われる、体系的な分類ルールのことです）や独自の分類体系をプロンプト（AIへの指示文）として組み込むことで、雑多な資料を体系的に分類できます。URL情報の抽出には、ChatGPTのウェブ検索機能やBrowse with Bingなどが有効です。

要約・分析の段階では、ClaudeやChatGPTを長文要約AIとして使用します。これらのAIは一度に非常に長い文章を読み込めるため、大量の資料を効率的に要約し、内容の妥当性を専門知識で検証するという流れが可能になります。MindMeisterのAI機能やWhimsicalなどのマインドマップツールと連携すれば、情報の階層構造を視覚化することもできます。

目次・アウトライン作成の段階では、NotionAIやObsidianのプラグインを活用して、分類・要約した情報を論理的な目次構造に再編成します。

品質管理の段階では、校正ツールで最終チェックを行い成果物の品質を担保します。

ただし、この一般的な方法にはいくつかの課題があります。複数の有料ツールを契約するとコストがかさむこと、そしてツールの習得に時間がかかることです。これらをすべて同時に導入して使いこなそうとすると、学習コストが大きくなりがちで、特にITツールに慣れていない方には負担が重い面があります。

図書館司書の知識とAIを融合させた低コスト情報整理術

ここからが本題です。28年間の図書館司書経験を持つおとなだからこそ実現できる、低コストかつ実践的なアプローチをご紹介します。

重要なのは、AIに全てを任せるのではなく、司書としての判断力とAIの処理速度を組み合わせるという考え方です。

基盤となるツール構成を最小限にする

高額な有料ツールを何本も契約する必要はありません。以下の構成で十分にサービスを開始できます。

メインの処理エンジンとして、ChatGPT Plus（月額約3,000円）またはClaude Pro（月額約3,000円）のどちらか1つを契約します。両方を契約する必要はなく、まずはどちらか1つで始めるのがポイントです。Claude Proは長文処理に強みがあるため、大量の資料を扱う情報整理代行には特に向いています。

データ管理と納品基盤には、Google Workspace（Gmail、Sheets、Docs、Slides）を活用します。これは無料で使えるうえ、依頼者との情報共有やリアルタイム共同編集にも対応しています。

ビジュアル要素の作成には、Canvaの無料枠で十分です。納品物に図表や表紙を加えるだけで、見栄えが格段に良くなります。

つまり、月額約3,000円の投資だけでサービス提供の基盤が整います。

図書館司書の経験が活きる3段階ワークフロー

このサービスの核心は、AIが苦手な部分を司書の経験でカバーし、人間が時間のかかる部分をAIに任せるという相互補完の仕組みにあります。